Data Processing
Immer bereit für die Strecke
Datenverarbeitung
Ausgangspunkt für jede erfolgreiche Schienen- und Weicheninstandhaltung ist eine vorherige Erfassung und Dokumentation des Ist-Zustandes. Anschließend erfolgt die Datenaufbereitung und -auswertung durch ein intelligentes Data Processing mit diesen Stufen:
- Validation: Sicherstellen, dass die Daten korrekt sind
- Sorting: Zuordnung von Datensätzen zueinander, z. B. Messdaten zu Streckeninformationen
- Summarization: Zusammenfassung von Detaildaten
- Aggregation: Kombinieren von verschiedenen Datensätzen
- Analysis: Sammeln, analysieren und interpretieren von Daten
- Classification: Klassifizierung in verschiedene Kategorien, z. B. Fehlerklassen nach Regelwerk des Kunden
- Reporting, z. B. Prüfberichte
Vossloh Data Processing – Data Analysis
